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	<title>WSAL23035 – JETSON-TX2-NX-DEV-KIT - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-10-23T22:38:00Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in JW Tech Wiki</subtitle>
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		<id>https://wiki.jw-tech.eu/index.php?title=WSAL23035_%E2%80%93_JETSON-TX2-NX-DEV-KIT&amp;diff=2389&amp;oldid=prev</id>
		<title>JWTechPublisher: Freigegebene technische Dokumentation veröffentlicht; Text-only und noindex</title>
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		<updated>2026-09-06T06:03:40Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Freigegebene technische Dokumentation veröffentlicht; Text-only und noindex&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;__NOINDEX__&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Dokumentationshinweis:&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; Diese technische Dokumentation wurde aus einer archivierten Lieferantenquelle neu formuliert. Technische Angaben und Befehle müssen vor der Verwendung mit der Produktversion und den Herstellerunterlagen abgeglichen werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Zusammenfassung ==&lt;br /&gt;
Kurze technische Einführung in das Waveshare Jetson TX2 NX Entwicklungskit: Module, Schnittstellen, Systemprogrammierung und Basisbefehle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Zugeordnete Produkte bei JW Tech ==&lt;br /&gt;
* [https://shop.jw-tech.eu/p/WSAL23035 WSAL23035 – Waveshare Jetson TX2 NX Entwicklungskit, Deep Learning und Edge Computing]&lt;br /&gt;
* [https://shop.jw-tech.eu/p/WSAL23036 WSAL23036 – Waveshare Jetson TX2 NX Entwicklungs-Kit, Deep Learning und Edge Computing]&lt;br /&gt;
* [https://shop.jw-tech.eu/p/WSAL23037 WSAL23037 – Waveshare Jetson TX2 NX Entwicklungskit, Deep Learning und Edge Computing]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Technische Übersicht ==&lt;br /&gt;
* Das Kit enthält ein Jetson TX2 NX Modul mit 40-Pin-GPIO-Headern, einem Mikro-USB-Datenanschluss, einem Gigabit-Ethernet-Port (10/100/1000Base-T), vier USB-3.0-Ports, HDMI-, DisplayPort- und DC-Stromanschlüssen sowie zwei MIPI-CSI-Kamera-Anschlüssen und einem Lüfter-Header.&lt;br /&gt;
* Spezifikationen des Moduls: GPU mit 256 CUDA-Kernen (Pascal-Architektur); CPU aus Dual-Core Denver 2 und Quad-Core Cortex-A57; 4 GB LPDDR4 (128-bit, 51,2 GB/s); 16 GB eMMC 5.1 plus M.2 NVMe-SSD-Schnittstelle.&lt;br /&gt;
* Video-Codierung unterstützt bis zu 3×4K30 bzw. 4×1080p60 (H.265) und 1×4K60 bzw. 3×4K30 (H.264); Decoding bis zu 4×4K30 bzw. 7×1080p60.&lt;br /&gt;
* Die Kameraunterstützt bis zu 5 physische Kameras (bis zu 12 über virtuelle Kanäle) über einen 12-Kanal-MIPI CSI-2 mit D-PHY 1.2 (bis 30 Gbps).&lt;br /&gt;
* Für die Systemprogrammierung wird ein Ubuntu-18.04-Host benötigt, der über den SDK Manager arbeitet; das Kit hat keinen SD-Kartenslot, daher erfolgt das Flashen über eMMC/NVMe.&lt;br /&gt;
* Zur Programmierung wird das Modul in den Recovery-Modus versetzt, indem die FC-REC- und GND-Pins kurzgeschlossen werden, dann per USB-Datencable an den Host angeschlossen und der SDK Manager gestartet wird.&lt;br /&gt;
* Nach dem Flashen kann das System auf eine SSD umgestellt werden: Formatieren mit mkfs.ext4, Anpassung von /boot/extlinux/extlinux.conf, Kopieren des Systems mit cp -ax, Neustart und Überprüfung mit df -h.&lt;br /&gt;
* Grundlegende Linux-Befehle wie sudo, ls, chmod, mkdir, cp, mv, rm, reboot, shutdown, pwd, head, tail, df, tar, apt sowie Netzwerk-Befehle ifconfig und hostname werden im Handbuch erklärt.&lt;br /&gt;
* Für KI-Entwicklung stehen Umgebungen für PIP, CUDA, TensorFlow, PyTorch und YOLOv4 bereit; zusätzlich gibt es ein „Hello AI World“-Beispiel mit DetectNet für Echtzeit-Kameradetection.&lt;br /&gt;
* Hardwaresteuerung umfasst GPIO (LED einschalten) und I2C (i2cdetect, i2cdump, i2cset, i2cget) mit Beispielen für Registerzugriffe.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Befehle und Beispiele – vor Ausführung prüfen:&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; &lt;br /&gt;
&amp;lt;syntaxhighlight lang=&amp;quot;text&amp;quot;&amp;gt;&lt;br /&gt;
sudo apt install ./sdkmanager_[version]-[build#]_amd64.deb&lt;br /&gt;
ls /dev/nvme*&lt;br /&gt;
sudo mkfs.ext4 /dev/nvme0n1&lt;br /&gt;
sudo vi /boot/extlinux/extlinux.conf&lt;br /&gt;
sudo mount /dev/nvme0n1 /mnt&lt;br /&gt;
sudo cp -ax / /mnt&lt;br /&gt;
sudo umount /mnt/&lt;br /&gt;
sudo reboot&lt;br /&gt;
df -h&lt;br /&gt;
sudo apt-get update&lt;br /&gt;
sudo apt-get install -y i2c-tools&lt;br /&gt;
sudo apt-get install -y python3-smbus&lt;br /&gt;
apt-cache policy i2c-tools&lt;br /&gt;
sudo i2cdetect -y -r -a 0&lt;br /&gt;
sudo i2cdump -y 0 0x68&lt;br /&gt;
sudo i2cset -y 0 0x68 0x90 0x55&lt;br /&gt;
sudo i2cget -y 0 0x68 0x90&lt;br /&gt;
&amp;lt;/syntaxhighlight&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Hinweise und Versionsgrenzen ==&lt;br /&gt;
* Die Quelle ist unzuverlässiges Lieferantenmaterial; alle Angaben sollten vor Einsatz geprüft werden.&lt;br /&gt;
* Versionssensible Schritte: Der genaue Dateiname des SDK-Manager-Debs muss durch den tatsächlich heruntergeladenen Namen ersetzt werden.&lt;br /&gt;
* Recovery-Modus erfordert präzises Kurzschließen der FC-REC/GND-Pins; falsches Handling kann das Modul beschädigen.&lt;br /&gt;
* Der vorgeschriebene Host ist Ubuntu 18.04; andere Versionen sind nicht bestätigt.&lt;br /&gt;
* Bei Boot von SSD muss die Beschriftung korrekt geändert werden (LABEL NX statt primary); Fehler hier verhindern den Start.&lt;br /&gt;
* RAUMMANGEL: Wenn das EMMC-System zu wenig Platz für die SDK-Installation bietet, muss auf SSD umgeschaltet werden.&lt;br /&gt;
* Die Quelle erwähnt sowohl „Jetson Nano“ als auch „TX2 NX“; die korrekte Bezeichnung des Produkts sollte vor Veröffentlichung verifiziert werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Quelle und Revisionsnachweis ==&lt;br /&gt;
* [https://www.waveshare.com/wiki/JETSON-TX2-NX-DEV-KIT JETSON NANO TX2 NX - Waveshare Wiki]&lt;br /&gt;
* Quellrevision: 70289&lt;br /&gt;
* Erfasst: 2026-09-04T02:33:04+00:00&lt;br /&gt;
* SHA-256: &amp;lt;code&amp;gt;4773ee3c0630f69e581849b1b329ab62d9b92afebbe0f490f36cb5ea560b429c&amp;lt;/code&amp;gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>JWTechPublisher</name></author>
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