https://wiki.jw-tech.eu/index.php?action=history&feed=atom&title=WSAL22642_%E2%80%93_OAK-D-S2WSAL22642 – OAK-D-S2 - Versionsgeschichte2026-10-23T23:18:50ZVersionsgeschichte dieser Seite in JW Tech WikiMediaWiki 1.43.9https://wiki.jw-tech.eu/index.php?title=WSAL22642_%E2%80%93_OAK-D-S2&diff=2415&oldid=prevJWTechPublisher: Freigegebene technische Dokumentation veröffentlicht; Text-only und noindex2026-09-06T06:04:13Z<p>Freigegebene technische Dokumentation veröffentlicht; Text-only und noindex</p>
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'''Dokumentationshinweis:''' Diese technische Dokumentation wurde aus einer archivierten Lieferantenquelle neu formuliert. Technische Angaben und Befehle müssen vor der Verwendung mit der Produktversion und den Herstellerunterlagen abgeglichen werden.<br />
<br />
== Zusammenfassung ==<br />
Das OAK-D-S2 ist ein kompaktes KI-Vision-Kit mit Intel Myriad X, 12-MP-Farbkamera und binokularen Tiefenkameras. Es unterstützt Python- und C++-Entwicklung sowie H.265-Streaming.<br />
<br />
== Zugeordnete Produkte bei JW Tech ==<br />
* [https://shop.jw-tech.eu/p/WSAL22642 WSAL22642 – OAK-D-S2, 12MP, OpenCV KI-Maschinenvision-Kit, Tiefenmessung, Bilderkennung]<br />
<br />
== Technische Übersicht ==<br />
* Basierend auf dem OAK-D, aber kompakter und leichter; entfernter 5V-Stromanschluss gegenüber dem OAK-D.<br />
* Farbkamera: IMX378-Sensor, 12 MP (4056 × 3040), 60 fps, Autofokus von 8 cm bis unendlich.<br />
* Binokulare Monochromkameras: OV9282-Sensoren, jeweils 1 MP (1280 × 800), 120 fps, fester Fokus ab 50 cm bzw. 19,6 cm.<br />
* Tiefenmessbereich: 0,7–12 m; theoretisch bis 35 m, bei 30 m ca. 6–10 % Messfehler.<br />
* KI-Prozessor: Intel Myriad X mit 4 TOPS Rechenleistung.<br />
* Videoausgang: 4K/30 fps H.265-Stream.<br />
* Schnittstelle: USB 3.0 Typ-C zum Anschluss an Computer oder eingebettete Hosts.<br />
* Unterstützte Entwicklungssprachen: Python und C++.<br />
* Gehäuse aus Metall; durchschnittlicher Stromverbrauch ca. 2,5 W.<br />
* Unterstützt gängige neuronale Netze aus den Plattformen Caffe, TensorFlow und MXNet.<br />
<br />
'''Befehle und Beispiele – vor Ausführung prüfen:''' <br />
<syntaxhighlight lang="text"><br />
git clone https://gitee.com/oakchina/depthai.git<br />
git clone https://gitee.com/oakchina/depthai-python.git<br />
echo 'SUBSYSTEM=="usb", ATTRS{idVendor}=="03e7", MODE="0666"' | sudo tee /etc/udev/rules.d/80-movidius.rules<br />
sudo udevadm control --reload-rules && sudo udevadm trigger<br />
python3 -m pip install -r depthai/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple<br />
python3 depthai/depthai_demo.py<br />
</syntaxhighlight><br />
<br />
== Hinweise und Versionsgrenzen ==<br />
* Die Linux-Installationsschritte beziehen sich auf das depthai-Paket; für das OAK-D-S2 wurde kein eigenständiger Installationspfad im Quelltext angegeben – bitte vor der Implementierung die korrekte Version des depthai-Pakets verifizieren.<br />
* Der Quelltext enthält keine expliziten Sicherheitshinweise; Laser- und Strahlungsaspekte müssen separat geprüft werden.<br />
* Die Kompatibilität mit bestimmten Hosts (z. B. Jetson) erfordert eine vorgängige Konfiguration des Zielsystems, um Kollisionen mit OpenCV zu vermeiden.<br />
* Versionsempfindliche Schritte: Die Installation über Gitee-Mirrors kann je nach Region oder Netzwerkumgebung variieren; bitte die Erreichbarkeit der Repositories bestätigen.<br />
* Es wurden keine Preise, Garantien oder Zertifizierungen im Quelltext genannt; solche Angaben dürfen nicht ergänzt werden.<br />
<br />
== Quelle und Revisionsnachweis ==<br />
* [https://www.waveshare.com/wiki/OAK-D-S2 OAK - Waveshare Wiki]<br />
* Quellrevision: 89738<br />
* Erfasst: 2026-09-03T04:14:25+00:00<br />
* SHA-256: <code>dcb2c8fa3c8b0cfe6539e80cb0d0f7176d53707fa529af4e33cb5d69d0966c36</code></div>JWTechPublisher