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	<title>WSAL22641 – OAK-D-Pro - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-10-23T23:32:03Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in JW Tech Wiki</subtitle>
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		<id>https://wiki.jw-tech.eu/index.php?title=WSAL22641_%E2%80%93_OAK-D-Pro&amp;diff=2353&amp;oldid=prev</id>
		<title>JWTechPublisher: Freigegebene technische Dokumentation veröffentlicht; Text-only und noindex</title>
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		<updated>2026-09-06T06:02:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Freigegebene technische Dokumentation veröffentlicht; Text-only und noindex&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;__NOINDEX__&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Dokumentationshinweis:&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; Diese technische Dokumentation wurde aus einer archivierten Lieferantenquelle neu formuliert. Technische Angaben und Befehle müssen vor der Verwendung mit der Produktversion und den Herstellerunterlagen abgeglichen werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Zusammenfassung ==&lt;br /&gt;
Das OAK-D-Pro ist ein aufgerüstetes Modell der OAK-D-Reihe. Es kombiniert aktive Binärvision (IR-Laser-Punktmatrix) und IR-Beleuchtung für Nachtsicht, arbeitet mit dem Intel Myriad X VPU (ca. 4 TOPS), liefert 12-MP-RGB-Aufnahmen bei 60 fps und unterstützt H.265-Streaming in 4K/30 fps. Die Schnittstelle ist USB 3.0 Type-C über einen Y-Adapter.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Zugeordnete Produkte bei JW Tech ==&lt;br /&gt;
* [https://shop.jw-tech.eu/p/WSAL22641 WSAL22641 – OAK-D-Pro, 12 MP, OpenCV AI-Maschinenvision-Kit, Tiefenmessung, Bilderkennung]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Technische Übersicht ==&lt;br /&gt;
* Aktives Tiefenmesssystem: Belago 1.1 Punktmuster-Emitter mit 4700 Punkten, Wellenlänge 940 nm, Arbeitsbereich 10–60 °C&lt;br /&gt;
* Farbkamera: Sony IMX378, 12 MP (4032 × 3040 px), Rolling-Shutter, Autofokus ab 8 cm, Blende f/2.0&lt;br /&gt;
* Mono-Kameras: OV9282, 1 MP (1280 × 4800 px laut Quelle; ungewöhnliches Seitenverhältnis), Global-Shutter, Fixfokus ab 50 cm bzw. 19,6 cm, Blende f/2.2&lt;br /&gt;
* Tiefenmessbereich: 0,7–12 m; theoretisch bis 35 m, Messfehler bei 30 m ca. 6–10 %&lt;br /&gt;
* Durchschnittlicher Stromverbrauch: ca. 2,5 W&lt;br /&gt;
* Unterstützte NN-Frameworks: Caffe, TensorFlow, MXNet – u. a. AlexNet, ResNet, MobileNet, YOLO, SSD&lt;br /&gt;
* Entwicklungssprachen: Python und C++&lt;br /&gt;
* Gehäuse: Metallgehäuse; Laser-Sicherheitsstandard EN/IEC 60825-1 (3. Ausgabe, 2014), Klasse 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Befehle und Beispiele – vor Ausführung prüfen:&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; &lt;br /&gt;
&amp;lt;syntaxhighlight lang=&amp;quot;text&amp;quot;&amp;gt;&lt;br /&gt;
git clone https://gitee.com/oakchina/depthai.git&lt;br /&gt;
git clone https://gitee.com/oakchina/depthai-python.git&lt;br /&gt;
git clone https://gitee.com/oakchina/depthai-experiments.git&lt;br /&gt;
echo &amp;#039;SUBSYSTEM==&amp;quot;usb&amp;quot;, ATTRS{idVendor}==&amp;quot;03e7&amp;quot;, MODE=&amp;quot;0666&amp;quot;&amp;#039; | sudo tee /etc/udev/rules.d/80-movidius.rules&lt;br /&gt;
sudo udevadm control --reload-rules &amp;amp;&amp;amp; sudo udevadm trigger&lt;br /&gt;
python3 -m pip install -r depthai/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple&lt;br /&gt;
python3 depthai/depthai_demo.py&lt;br /&gt;
cd depthai &amp;amp;&amp;amp; python3 depthai_demo.py&lt;br /&gt;
echo &amp;quot;export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8&amp;quot; &amp;gt;&amp;gt; ~/.bashrc &amp;amp;&amp;amp; source ~/.bashrc&lt;br /&gt;
&amp;lt;/syntaxhighlight&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Hinweise und Versionsgrenzen ==&lt;br /&gt;
* Die Quellenangabe zur Mono-Auflösung (1280 × 4800 px) wirkt unüblich; bitte vor Veröffentlichung gegen das Datenblatt prüfen.&lt;br /&gt;
* Die Linux-Installationsanweisungen verweisen auf Gitee-Spiegel; die Verfügbarkeit dieser Repositories kann sich ändern.&lt;br /&gt;
* Der Y-Adapter-Anschluss (USB + 5 V/2 A) muss physisch korrekt verbunden werden; eine falsche Verkabelung kann den Host oder das Gerät beschädigen.&lt;br /&gt;
* Für Jetson wird ausdrücklich gewarnt, die Abhängigkeitsskripte des depthai-Pakets nicht direkt auszuführen, um OpenCV-Überschreibungen zu vermeiden.&lt;br /&gt;
* Die Genauigkeitsangaben (cm-niveau, 1–2 cm unter 3 m, 2–10 cm unter 9 m) hängen von der Textur des Objekts ab und sind keine feste Spezifikation.&lt;br /&gt;
* Keine Angaben zu Garantie, Zertifizierungen jenseits des Laser-Standards oder Preisinformationen in der Quelle vorhanden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Quelle und Revisionsnachweis ==&lt;br /&gt;
* [https://www.waveshare.com/wiki/OAK-D-Pro OAK - Waveshare Wiki]&lt;br /&gt;
* Quellrevision: 89738&lt;br /&gt;
* Erfasst: 2026-09-03T04:13:08+00:00&lt;br /&gt;
* SHA-256: &amp;lt;code&amp;gt;c91049bf524b93b42e5e2fc67b13c02fb99ae1e05d2befea8c1e0d567a86dfbd&amp;lt;/code&amp;gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>JWTechPublisher</name></author>
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